gamzaa914 님의 블로그

📆 2025 - 06 - 04 ✅ 오늘 배운 것기술 통계: 데이터를 요약하고 설명하는 통계 방법 -> 주로 평균, 중앙값, 분산, 표준편차 등을 사용, 데이터에 대한 대략적인 특징을 간단하고 쉽게 알 수 있음추론 통계: 표본 데이터를 통해 모집단의 특성을 추정하고 가설을 검정하는 통계방법 ->주로 신뢰구간, 가설검정 등을 사용, 데이터의 일부를 가지고 데이터 전체를 추정하는 것이 핵심✍️ 한줄 회고: 열심히 하자

데이터 분석가란?- 기업, 정부 기관 등에서 데이터를 분석하여 인사이트를 도출하고, 이를 바탕으로 의사 결정에 필요한 자료를 제공하는 전문가 주요 업무- 데이터 수집 및 전처리: 다양한 데이터 소스에서 데이터를 수집하고, 필요한 형태로 정리 및 전처리- 데이터 분석 및 시각화: 수집된 데이터를 통계, 머신러닝 등 다양한 방법으로 분석하고, 결과를 시각화하여 이해하기 쉽게 만듦- 보고서 및 대시보드 제작: 분석 결과를 바탕으로 보고서, 대시보드 등을 제작하여 의사 결정에 필요한 자료를 제공함- 인사이트 도출 및 의사 결정 지원: 분석 결과를 바탕으로 인사이트를 도출하고, 기업의 의사 결정에 도움을 줌 데이터 분석가가 필요한 이유- 데이터 기반 의사 결정: 기업은 데이터 분석 결과를 바탕으로 감성적인 판단이..

오늘은 어제 하던거에 이어서 나머지를 복습했다. 1. 리스트, 딕셔너리, 튜플리스트 - [ ]딕셔너리 - { }튜플 - ( )순서 있음, 수정 가능,여러 값을 순서대로 저장 가능값을 쌍으로 저장, 순서 있음, 수정 가능순서 있음, 수정 불가능,수정할 필요 없는 데이터를 저장할 때 사용반복문 돌릴 때 많이 사용정보를 키워드로 찾을 때 유용고정된 값들을 묶을 때 유용 2. 집합 - 중복이 제거 된다. - 교집합, 합집합, 차집합 구하기 가능a = ['사과', '감', '수박', '참외', '딸기']b = ['사과', '멜론', '청포도', '토마토', '참외']a_set = set(a)b_set = set(b)print(a_set & b_set) # 교집합print(a_set | b_set..

SQL 강의도 다 들어서 파이썬을 복습했다. 1. 변수 선언 - 파이썬에서 새 변수를 만들 때는 변수이름 = 값의 형태로 쓴다. 출력할 때는 print() 2. 문자열a = 'aa'b = "aa"# 작은 따옴표, 큰 따옴표 둘 다 가능 - 문자열 연산first_name = "Harry"last_name = "potter"first_name + last_name #결과값: HarryPotterfirst_name + " " + last_name #결과값: Harry Pottera = "3"b = "5"a + b #결과값: 35 -> 숫자가 아니라서 결합만 됨 - 문자열의 길이는 len()을 사용print(len("abcde")) # 5print(len("Hello, Sparta!")..

수업 들은 당일에 못 써서 오늘 복습하면서 작성하고 있다.5주차가 먼저 있고 4주차가 나중에 있는 이유이다.. 4주차 1. 여러 번의 연산을 한 번의 SQL 문으로 수행하기(Subquery) - Subquery가 필요한 경우여러번의 연산을 수행해야 할 때조건문에 연산 결과를 사용해야 할 때조건에 Query 결과를 사용하고 싶을 때 ex) 주문 테이블에서 주문 번호, 음식점명, 음식 준비시간을 가져오기select order_id, restaurant_name, food_preparation_timefrom(select order_id, restaurant_name, food_preparation_timefrom food_orders) a ex) 음식점의 지역과 평균 ..

5주차 1. SQL로 피벗 테이블 만들기피벗테이블이란? 2개 이상의 기준으로 데이터를 집계할 때, 보기 쉽게 배열하여 보여주는 것을 의미합니다. ex) 음식점별, 시간별 주문건수 피벗 테이블 뷰 만들기(15~20시 사이, 20시 주문건수 기준 내림차순)SELECT restaurant_name, max(if(hh='15', cnt_order, 0)) "15시", max(if(hh='16', cnt_order, 0)) "16시", max(if(hh='17', cnt_order, 0)) "17시", max(if(hh='18', cnt_order, 0)) "18시", max(if(hh='19', cnt_order, 0)) "19시", max(if(hh='20', cnt_or..

1주차, 2주차보다는 조금 어려워 졌다. 그래도 차근차근 하다보니까 숙제도 풀 수 있었다..! 3주차 1. 특정 문자를 다른 문자로 바꾸기(replace)replace(바꿀 컬럼, 현재 값, 바꿀 값) ex) 식당명의 'Blue Ribbon'을 'Pink Ribbon'으로 바꾸기select restaurant_name "원래상점명", REPLACE(restaurant_name, 'Blue', 'Pink') #Blue글자를 찾아서 Pink로 바꿔줌from food_orderswhere restaurant_name like '%Blue Ribbon%' 2. 원하는 문자만 남기기(substr)substr(조회 할 컬럼, 시작 위치, 글자 수) ex) 서울 음식점들의 주소를 전체가 아닌 '시..

오늘은 SQL강의를 수강했다.컴활 엑세스에서 봤던 코드들이라 좀 익숙한 느낌이었다. SQL: 데이터베이스와 대화를 하기 위한 언어 1주차 1. SQL데이터 조회하기 (Select, From)Select: 데이터를 가져오는 기본 명령어, 데이터를 조회하는 모든 Query에 사용됨From: 데이터를 가져올 테이블을 특정해주는 문법*: 모든 컬럼을 가져와준다는 의미 2. 데이터 필터링(Where)Select *From 테이블Where 필터링 조건 (eg. 20살 이상) ex) 고객(customer)테이블에서 21살 이상인 사람select *from customerswhere age=21▲ age가 21인 사람들만 조회됨 필터링은 숫자가 아닌 문자에도 사용이 가능한데, 문자를 사용할 때는 작은 따옴..

오늘은 ADSP자격증 강의를 들었다.팀 내에 해당 자격증을 취득하신 분이 계셔서 조언도 듣고, 실전 경험도 공유해주셨는데 큰 도움이 되었다. 국가 공인 자격증 ADsP(데이터 분석 준전문가)→ 데이터 이해를 방탕으로 데이터분석 기획, 데이터 분석 능력을 갖추고 있는지 평가하는 것! 1주차1. 데이터란? 데이터는 '정보' ; 단, 저장이나 처리에 효율적인 형태로 변환된 정보데이터의 특성 : 객관적 사실이라는 존재적 특성을 가지며 예측, 추론. 추정을 위한 근거로 기능하는 당위적 특성 또한 가지고 있습니다.데이터 유형 : 정성적 데이터(언어, 문자 등) / 정량적 데이터(수치, 기호, 도형 등)암묵지: 학습과 체험을 통해 개인에게 습득되어 있지만 겉으로 드러나지 않는 지식 → 공유와 전달이 어려움형식지:..

오늘 내일배움캠프 데이터분석 7기 사전캠프가 시작되었다..! 팀도 배정받고 팀원 분들이랑 화상으로 인사도 나누었다. 아직은 어색하지만 차차 적응해야지 첫날 선택한 강의는 파이썬 문법 기초였다.- 리스트와 딕셔너리리스트: 순서가 있는, 다른 자료형들의 모임 ▼리스트 기초a = [1,5,2]b = [3,"a",6,1]c = []d = list()e = [1,2,4,[2,3,4]] 리스트의 길이도 len() 함수를 이용해서 잴 수 있음a=[1,5,2]print(len(a)) #3b=[1,3,[2,0],1]print(len(b)) #4 순서가 있기 때문에, 문자열에서처럼 인덱싱과 슬라이싱을 사용할 수 있음a = [1,3,2,4]print(a[3]) #4print(a[1:3]) #[3,2]print(a[-..